ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE DAN GROVER

iv
ABSTRAK
Nama : Silvia Rahmadani
NIM : 19110082
Program Studi : S1 Akuntansi
Judul : Analisis Prediksi Kebangkrutan Dengan
Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate Dan
Grover (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur
Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-
2021)
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi perusahaan serta
mengetahui model prediksi kebangkrutan yang paling akurat antara model Altman
(Z-Score), Springate (S-Score), dan Grover (G-Score) pada perusahaan
manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Metodologi penelitian yang
digunakan dalam penelitian ini adalah Multiple Discriminant Analysis. Hasil yang
diperoleh dalam penelitian ini yaitu kondisi perusahaan manufaktur berdasarkan
perhitungan rasio-rasio keuangan dalam model kebangkrutan yang digunakan
cenderung mengalami penurunan dari tahun 2019-2021, dan model prediksi yang
paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur
adalah model Springate S-Score karena memiliki tingkat akurasi yang paling
tinggi dibandingkan dengan model prediksi lainnya.
Kata Kunci : Altman (Z-Score), Springate (S-Score), dan Grover (G-Score), dan
Kebangkrutan
v
ABSTRACT
Name : Silvia Rahmadani
NIM : 19110082
Study Program : S1 Accounting
Title : Bankruptcy Prediction Analysis Using the Altman ZScore,
Springate and Grover Methods ( Case Study of
Manufacturing Companies Listed on the Indonesia Stock
Exchange in 2019-2021)
The purpose of this study is to determine the condition of the company and
determine the mos accurate bankruptcy prediction model between the Altman (ZScore),
Springate (S-Score), and Grover (G-Score) models for manufacturing
companies listes on the Indonesia Stock Exchange. The research methodology
used in this research is Multiple Discriminant Analysis. The results obtained in
this study are that the condition of manufacturing companies based on calculating
financial ratios in the bankruptcy model used tends to decrease from 2019-2021,
and the most accurate prediction model in predicting bangkruptcy in
manufacturing companies is the Springate S-Score model because it has the
highest level of accuracy compared to other prediction models.
Keywords : Altman (Z-Score), Springate (S-Score), and Grover (G-Score), and
Bankruptcy