PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS (ANTAM) BERDASARKAN KURS DOLAR AS DAN TINGKAT INFLASI

Harga emas merupakan salah satu instrumen investasi yang banyak diminati karena memiliki nilai yang relatif stabil. Namun, harga emas mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, diantaranya tingkat inflasi dan kurs dolar Amerika Serikat terhadap rupiah. Perubahan kedua faktor tersebut menyebabkan harga emas sulit diprediksi secara pasti, sehingga diperlukan suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian data untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga emas Antam berdasarkan kurs dolar AS dan tingkat inflasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Inference System metode Tsukamoto dengan dua variabel input yaitu tingkat inflasi dan kurs dolar AS, serta satu variabel output yaitu harga emas Antam. Data yang digunakan merupakan data bulanan tahun 2025 yang diperoleh dari sumber resmi. Proses perhitungan dilakukan melalui tahapan pembentukan himpunan fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan aturan (rules), inferensi menggunakan operator minimum (Min), dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata terbobot. Tingkat akurasi hasil prediksi diukur menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan untuk memprediksi harga emas Antam berdasarkan tingkat inflasi dan kurs dolar AS. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai MAPE sebesar 0,085, yang menunjukkan bahwa tingkat kesalahan prediksi relatif kecil dan termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dapat digunakan sebagai salah satu alternatif dalam memprediksi harga emas Antam.