TIME SERIES FORECASTING DENGAN METODE SARIMA DAN METODE DEKOMPOSISI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE PROVINSI SUMATERA BARAT

Pariwisata merupakan sektor strategis yang tidak hanya mendukung
pertumbuhan ekonomi, tetapi juga memperkenalkan budaya dan keindahan alam
ke tingkat global. Indonesia dengan kekayaan alam dan budaya yang melimpah,
memiliki potensi besar di sektor ini, termasuk Provinsi Sumatera Barat yang
terkenal dengan keindahan alam dan kekayaan budaya Minangkabau. Namun,
jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Provinsi Sumatera Barat cenderung
berfluktuasi, sehingga menantang pengelolaan sektor pariwisata di daerah
tersebut. Dalam analisis data, deret waktu (time series) merupakan pendekatan
penting untuk mempelajari pola data historis berdasarkan urutan waktu tertentu.
Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Metode
Dekomposisi adalah teknik populer dalam analisis ini. SARIMA menggabungkan
komponen musiman, perbedaan, dan proses autoregresi serta rata-rata bergerak,
sementara Metode Dekomposisi memisahkan data menjadi komponen tren,
musiman, dan acak untuk analisis lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan
memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Sumatera Barat
menggunakan kedua metode tersebut, serta menentukan metode terbaik
berdasarkan nilai RMSE dan MAPE. Hasilnya diharapkan memberikan wawasan
strategis bagi pengembangan pariwisata di Sumatera Barat.
Kata Kunci: Pariwisata, Sumatera Barat, Prediksi Wisatawan, SARIMA, Metode Dekomposisi, Time Series