Analisis Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate Dan Grover (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2021)

Ramadhani, Silvia (2023) Analisis Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate Dan Grover (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2021). S1 thesis, Universitas Dharma Andalas.

[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (8kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (423kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (11kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (224kB)
[thumbnail of SKRIPSI FULL.pdf] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi perusahaan serta
mengetahui model prediksi kebangkrutan yang paling akurat antara model Altman
(Z-Score), Springate (S-Score), dan Grover (G-Score) pada perusahaan
manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Metodologi penelitian yang
digunakan dalam penelitian ini adalah Multiple Discriminant Analysis. Hasil yang
diperoleh dalam penelitian ini yaitu kondisi perusahaan manufaktur berdasarkan
perhitungan rasio-rasio keuangan dalam model kebangkrutan yang digunakan
cenderung mengalami penurunan dari tahun 2019-2021, dan model prediksi yang
paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur
adalah model Springate S-Score karena memiliki tingkat akurasi yang paling
tinggi dibandingkan dengan model prediksi lainnya.
Kata Kunci : Altman (Z-Score), Springate (S-Score), dan Grover (G-Score), dan
Kebangkrutan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce
H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Akuntansi
Depositing User: Sarah Marnia
Date Deposited: 08 Aug 2025 02:04
Last Modified: 08 Aug 2025 02:04
URI: https://repository.unidha.ac.id/id/eprint/278

Actions (login required)

View Item
View Item