SISTEM DETEKSI DAN KOREKSI BACAAN AL-QUR’AN SANTRI DENGAN PANDUAN TAJWID YANG BENAR PADA TPQ DI KECAMATAN LUBUK BEGALUNG

David, Saputra (2026) SISTEM DETEKSI DAN KOREKSI BACAAN AL-QUR’AN SANTRI DENGAN PANDUAN TAJWID YANG BENAR PADA TPQ DI KECAMATAN LUBUK BEGALUNG. S1 thesis, Universitas Dharma Andalas.

[thumbnail of ABSTRAK(B.Indonesia dan B.Inggris.pdf] Text
ABSTRAK(B.Indonesia dan B.Inggris.pdf

Download (71kB)
[thumbnail of BAB I (Pendahuluan).pdf] Text
BAB I (Pendahuluan).pdf

Download (128kB)
[thumbnail of BAB II (Tinjauan Pustaka).pdf] Text
BAB II (Tinjauan Pustaka).pdf

Download (162kB)
[thumbnail of BAB V (Kesimpulan & Saran).pdf] Text
BAB V (Kesimpulan & Saran).pdf

Download (8kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (139kB)
[thumbnail of SKRIPSI LENGKAP.pdf] Text
SKRIPSI LENGKAP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pembelajaran membaca Al-Qur’an di TPQ masih menghadapi kendala dalam proses evaluasi bacaan santri yang dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi dan koreksi bacaan Al-Qur’an berbasis web menggunakan teknologi Speech Recognition untuk mendukung proses evaluasi bacaan santri pada BKS TPQ Kecamatan Lubuk Begalung dengan TPQ Al-Firdaus sebagai sampel penelitian. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem menerima input berupa rekaman suara bacaan santri, kemudian mengubahnya menjadi teks untuk dibandingkan dengan bacaan yang benar sehingga menghasilkan status benar atau salah serta menyediakan audio murattal sebagai panduan perbaikan bacaan. Selain itu, sistem dilengkapi fitur pengelolaan data santri, data kelas, pembayaran SPP, audio murattal, dan laporan evaluasi bacaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu proses evaluasi bacaan Al-Qur’an serta mendukung pengelolaan administrasi TPQ secara lebih efektif dan terkomputerisasi.
Kata Kunci: Speech Recognition, Al-Qur'an, TPQ, Makhraj Huruf, Tajwid, Sistem Informasi Berbasis Web.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Speech Recognition, Al-Qur'an, TPQ, Makhraj Huruf, Tajwid, Sistem Informasi Berbasis Web
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Farmasi, Sains, dan Teknologi > S1 Sistem Informasi
Depositing User: David Saputra
Date Deposited: 02 Oct 2026 04:41
Last Modified: 02 Oct 2026 04:41
URI: https://repository.unidha.ac.id/id/eprint/2866

Actions (login required)

View Item
View Item