sISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRESKRIPSI NUTRISI BAGI PASIEN PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE HARRIS BENNEDICT DI PUSKESMAS PARAK KARAKAH

Celsia, Enjelica (2025) sISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRESKRIPSI NUTRISI BAGI PASIEN PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE HARRIS BENNEDICT DI PUSKESMAS PARAK KARAKAH. S1 thesis, Universitas Dharma Andalas.

[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf

Download (388kB)
[thumbnail of BAB I Pendahuluan.pdf] Text
BAB I Pendahuluan.pdf

Download (191kB)
[thumbnail of BAB II Tinjauan Pustaka.pdf] Text
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf

Download (557kB)
[thumbnail of BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf] Text
BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf

Download (332kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (339kB)
[thumbnail of SKRIPSI FUL.pdf] Text
SKRIPSI FUL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Nutrisi menjadi pendukung penting dalam kelangsungan hidup manusia, terutama bagi pasien penderita diabetes yang mengalami diabetes disertai dengan penyakit lainnya. Tentu saja menjadi tantangan bagi pasien diabetes dalam menentukan nutrisi yang baik untuk dikonsumsi.
Oleh karena itu, preskripsi nutrisi menjadi penting bagi pasien penderita diabetes dalam mengelola menu makanan sehingga tidak menyebabkan kenaikan gula darah berlebih yang menjadi masalah utama pasien diabetes. Berdasarkan masalah ini lah penulis merancang Sistem Pendukung Keputusan Preskripsi Nutrisi Bagi Pasien Penderita Diabetes Menggunakan Metode Harris Benndict di Puskesmas Parak karakah.
Dalam pengembangan skripsi ini penulis menggunakan metode Agile dengan tahap analisis dan pemodelan sistem menggunakan metode UML. Untuk bahasa program penulis menggunakan PHP, Framework Laravel, Database MySQL, dan Bootstrap.
Dengan peneltian ini menghasilkan sistem yang dapat menampilkan jumlah Protein, Karbohidrat, dan Lemak yang dibutuhkan oleh tubuh pasien sesuai dengan kondisi Kesehatan pasien. Dan fitur input keluhan pasien yang menjadi hal penting bagi ahli gizi untuk mempertimbangkan kondisi pasien kedepannya.
Kata Kunci : Preskripsi, Nutrisi, Diabetes, PHP, Laravel, MySQL

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Presikripsi, Sistem Pendukung Keputusan, Diabetes, harris Bennedict
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Farmasi, Sains, dan Teknologi > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Celsia Enjelica
Date Deposited: 07 Jan 2026 04:21
Last Modified: 07 Jan 2026 04:24
URI: https://repository.unidha.ac.id/id/eprint/1672

Actions (login required)

View Item
View Item